马斯克要自建芯片厂TeraFab

凤凰网科技讯 北京时间2月4日，英国《金融时报》专栏作者尹允(June Yoon)周三发文称，特斯拉的1.3万亿好意思元市值标明，市集预期这家公司的异日将更多地依赖AI，而不是电动汽车。要应许这一盼望，特斯拉就必须对撑握自动驾驶、机器东谈主工夫和AI锻练所需的硬件领有更强的适度权。

特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)示意，该公司因此需要建造并运营一家所谓的“TeraFab”大型芯片工场来分娩我方的芯片。但是，特斯拉真能我方制造芯片吗？

这个思法应该与马斯克那些更为纷乱的设思分开来看。与殖民火星或脑机接口等天马行空的姿色比较，建造芯片制造工场可依赖现存的纯熟工夫。

不一定得顶端

业界对新入局者的质疑，很猛进程上源于一种诬蔑：当东谈主们驳斥芯片制造时，往往会联思到台积电分娩英伟达旗舰AI芯片所用的3纳米和5纳米顶端制程工艺。这类高端芯片需要最先进的开辟和数十年积聚的试错教会。以此为圭表推敲，新入局者如实看似毫无胜算。

可是，这种比较自己也存在问题。芯片制造企业并非必须达到台积电最先进的制程水平才能赢得生涯空间。芯片行业本体上存在一个狭长的中间地带：新入局者既不错达到工夫条目，同期制程性能又足以支握AI运算负载。特斯拉的晶圆厂若是建成，势必需要对准7纳米独揽的老一代工夫。这一制程节点被遍及合计是复杂度和本钱需求急剧攀升前的临了一个先进芯片世代。

台积电在2018岁首次入手量产7纳米芯片，该工夫于今仍在AI与数据中心领域等闲诓骗。即便过期数年，特斯拉原则上仍能分娩适用于自动驾驶和仿生机器东谈主的AI运算芯片。

挑战重重

这意味着7纳米将成为特斯拉的相宜工夫基准，但绝非死心可达的方针。它仍需要阿斯麦的极紫外光刻机，需要配备大规模电力、冷却和水顾问系统的超洁净才能，需要数百台精密开辟以及先进的芯片封装才能。

最要害的是，它需要数百名在裁减芯片劣势率方面教会丰富的工程师，而这种稀缺东谈主才当今主要聚首在台积电。时时运行分娩需要三年致使更长时间，时间材料损耗率高，需要经验漫长的试错历程才能结束可用产出。

台积电

即便特斯拉或者达到工夫门槛，仅靠可行性也无法保证创造价值。在芯片制造领域，当今的标杆是台积电，该公司前年本钱支拨向上400亿好意思元。这笔支拨之是以合理，是因为其风险散布在纷乱的客户名单和数千种想象上，从而匡助经受分娩损耗并加快工夫迭代。

特斯拉无法复制这种形式。马斯克示意，特斯拉不贪图对外售售芯片。莫得大家订单，芯片业务就变成一个固定成本的运营体系，很难幸免结构性损失。台积电在好意思国建厂的以往投资标明，每座晶圆厂的建形成本至少需200亿好意思元(即使计入补贴)。与大多半工业财富不同，芯片制造厂需要握续再投资才能保握竞争力。即使在最乐不雅的假定下，投资回收期也可能长达数十年。

撇开经济身分不谈，履行风险已经更大的挑战。尽管英特尔领罕有十年的行业教会，但受制于激进的时间表和里面压力，该公司自2010年代中期起向10纳米芯片的过渡屡屡受挫，导致多年展期，并长久丧失了行业调换地位。

曾有报谈指出，特斯拉的电动汽车质料散乱不都，如车身面板缺点不均、请托后返修等问题，但这恐怕凯旋等同于工夫才能不及。不外，这如实反馈出该公司存在一种倾向：在分娩工艺尚未透顶舒服时便急于请托居品。关于汽车而言，这类劣势大多属于外不雅问题且可被建立。但在芯片制造领域，这种操作形式压根行欠亨。

失败案例

好意思国的格芯(GlobalFoundries)是另一个值得模仿的案例。2015年收购IBM损失的芯片业务后，该公司仅用三年时间便得出论断：先进芯片制造在经济上不成行。

特斯拉将同期濒临这两类风险：英特尔曾际遇的文化压力，以及迫使格芯退出的不利经济实验。历史教会标明，这种双重风险重叠额外容易导致价值消灭，而这种成果往往在本钱插足完成后才会裸露。(作者/箫雨)

更多一手新闻，接待下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。思看深度报谈开云体育(中国)官方网站，请微信搜索“凤凰网科技”。